Gehalt und Stellenbeschreibung

  • Abgeschlossenes Fach- / Hochschulstudium der Wirtschaftsinformatik, Statistik, des Wirtschaftsingenieurswesens oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Erfahrung im Bereich Data Science oder Data Engineering, bzw. in der Anwendung von Artificial Intelligence, Machine
  • Learning, Data Mining, Predictive Analytics und Optimierungsverfahren
  • Kenntnisse in BI-Software (Tableau, QlikSense, Grafana, PowerBI) und / oder Kenntnisse in Analysesoftware sowie
  • Programmiersprache (R, Python, KNIME, SPSS, RapidMiner)
  • Ergänzend wären Erfahrung in der Anwendung von Gradient Boosting, Support Vector Machines bzw. Neural Networks,
  • Deep Learning oder alternativ im Formulieren und Lösen von Optimierungsproblemen mit Gurobi, CPLEX oder CBC bzw.
    in der Anwendung von Simulationssoftware wie AnyLogic oder Arena wünschenswert
  • Idealerweise zusätzlich erste Kenntnisse in Big Data Infrastruktur und cloudbasierten Analyseinstrumenten wie AWS, Azure, Google Cloud, Spark, Hadoop, Kafka, AMLS oder BigQuery
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
  • Hohe analytische Kompetenz
  • Hohes Maß an Eigeninitiative
  • Überdurchschnittliche Teamfähigkeit
Offene Stellen