Gehalt und Stellenbeschreibung
Verantwortlichkeiten
- Bearbeitung von Fragestellungen aus dem Bereich Produktion und Technik mittels Methoden des Machine Learning und der Statistik
- Erarbeitung der Anforderungen und anschließende Umsetzung mit internen und externen Partnern in interdisziplinären Teams
- Datenzusammenführung, Erstellung von mathematischen Modellen, Auswahl und Implementierung von Optimierungsverfahren und Entwicklung von aussagekräftigen Visualisierungen
- Einbringung von Ideen für die stetige Weiterentwicklung unserer Leistungsangebote in unserem Team sowie Teilen von Wissen in der konzernweiten Data Science Community
Anforderungen
- Erfolgreich abgeschlossenes einschlägiges Hochschulstudium, gerne auch mit Promotion, oder vergleichbare Kenntnisse in den Gebieten Statistik und Machine Learning
- Tiefgehende Kenntnisse im Bereich Feature Engineering, Regressions- und Klassifizierungsmethoden
- Zusätzliche Kenntnisse z.B. im Bereich Computer Vision, Zeitreihenanalyse, Reinforcement Learning oder mathematischer Optimierung sowie aus dem Bereich Data Engineering (Aufsetzen von Data Pipelines, relationale Datenbanken, Microsoft Azure, Docker) sind wünschenswert
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Eine selbstständige Arbeitsweise und ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
- Interesse an interdisziplinärer Arbeit im industriellen forschungsnahen Umfeld, Offenheit für neue Themen
- Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen
