Gehalt und Stellenbeschreibung

Verantwortlichkeiten

  • Bearbeitung von Fragestellungen aus dem Bereich Produktion und Technik mittels Methoden des Machine Learning und der Statistik
  • Erarbeitung der Anforderungen und anschließende Umsetzung mit internen und externen Partnern in interdisziplinären Teams
  • Datenzusammenführung, Erstellung von mathematischen Modellen, Auswahl und Implementierung von Optimierungsverfahren und Entwicklung von aussagekräftigen Visualisierungen
  • Einbringung von Ideen für die stetige Weiterentwicklung unserer Leistungsangebote in unserem Team sowie Teilen von Wissen in der konzernweiten Data Science Community

Anforderungen

  • Erfolgreich abgeschlossenes einschlägiges Hochschulstudium, gerne auch mit Promotion, oder vergleichbare Kenntnisse in den Gebieten Statistik und Machine Learning
  • Tiefgehende Kenntnisse im Bereich Feature Engineering, Regressions- und Klassifizierungsmethoden
  • Zusätzliche Kenntnisse z.B. im Bereich Computer Vision, Zeitreihenanalyse, Reinforcement Learning oder mathematischer Optimierung sowie aus dem Bereich Data Engineering (Aufsetzen von Data Pipelines, relationale Datenbanken, Microsoft Azure, Docker) sind wünschenswert
  • Verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Eine selbstständige Arbeitsweise und ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit
  • Interesse an interdisziplinärer Arbeit im industriellen forschungsnahen Umfeld, Offenheit für neue Themen
  • Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen