Gehalt und Stellenbeschreibung

Sie haben ein aktives Interesse und Bewusstsein für die neuesten wissenschaftlichen Entwicklungen im Forschungsbereich Umweltsicherheit (Ökotoxikologie und / oder Umweltschicksal / Chemie) und Erfahrung mit In-vitro-Methoden, arbeiten mit prädiktiven Modellierungssystemen und / oder der Übersetzung von Beobachtungen von umfassenden Studien zu Proxy-Systemen. Im Detail bedeutet das:

  • Unterstützung der Optimierung neuer chemischer Projekte und Auswahl von Entwicklungskandidaten zusammen mit Crop Protection Research in interdisziplinären Teams
  • Identifizieren Sie relevante Bereiche für die Umweltsicherheit, die als Hürden oder Geschäftsfaktoren in den zugewiesenen Projekten kritisch sind. Entwicklung, Implementierung und Überwachung der Durchführung von
  • Teststrategien für diese Bereiche mit internen und externen Partnern
  • Enge Interaktion und Überwachung mit externen akademischen Gruppen, Vertragsforschungsorganisationen und anderen, um neue prädiktive Screening-Assays im Bereich der Ökotoxikologie und / oder des Umweltschicksals zu suchen, zu testen, zu validieren und umzusetzen
  • Enge Zusammenarbeit mit dem Computational Life Sciences-Team zur Entwicklung geeigneter prädiktiver In-Silico-Modelle für die Ökotoxikologie und / oder das Umweltschicksal
  • Präsentieren Sie auf internen und externen Tagungen oder wissenschaftlichen Konferenzen und verfassen Sie Veröffentlichungen, um die Beiträge von Bayer zu einer nachhaltigen Landwirtschaft hervorzuheben

WER DU BIST

  • Promotion in Natur- oder Biowissenschaften (z. B. Chemie, Biologie, Agronomie, Veterinärwesen, Pharmazie) oder vergleichbare Erfahrung auf dem Fachgebiet
  • Sehr gute Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche: Vorhersagewissenschaft für Ökotoxikologie oder Umweltschicksal, Ökotoxikologie oder Umweltschicksalsstudien, Umweltschicksal oder ökologische Modellierung
  • Gutes Verständnis von Data Science: Fähigkeit, mit prädiktiven Modellierungssystemen zu arbeiten und große Datenmengen zu verarbeiten und zu analysieren
  • Interesse und Bewusstsein für die neuesten wissenschaftlichen Entwicklungen im Forschungsbereich Umweltsicherheit
    Erfahrung in einem relevanten Arbeitsumfeld ist von Vorteil
  • Offen für Innovationen und willkommene vielfältige Ideen, Methoden und Ansätze für die Arbeit in einem globalen Umfeld
  • Sehr gute Englischkenntnisse, sowohl schriftlich als auch mündlich, eine zweite Sprache ist wünschenswert